Рабочая программа модуля (дисциплины) Экспертные системы

Экспертные системы

1. 
   приобретение профессиональных навы­ков в решения задач с использованием современных интеллектуальных систем;
   
2. 
   освоение современных методов извлечения и структурирования данных для экспертных систем;
   
3. 
   приобретение практических навыков в создании баз знаний для экспертных систем.
   

1. 
   При изучении дисциплины бакалавры должны познакомиться с основами разработки современных приложений; научиться создавать собственные программные про­дукты на современном уровне; приобрести базовые навыки использования механизмов абстракции при разработке программ; знать структуру компиляторов, схему компиляции, назначении отдельных узлов схемы компиляции; приобрести теоретические сведения о построении формальных языков и грамматик.
   
2. 
   После изучения данной дисциплины бакалавры приобретают знания, умения и опыт, соответствующие результатам основной образовательной программы: Р1, Р3 и Р9¹. Соответствие результатам освоения дисциплины «Экспертные системы» формируемым компетенциям представлено в таблице.
   
3. 
   
   

4. 
   Структура и содержание дисциплины
   
   1. 
      Структура дисциплины по разделам, формам организации и контроля обучения
      

2. 
   Содержание разделов дисциплины
   

3. 
   Распределение компетенций по разделам дисциплины
   

№	Формируемые компетенции	Разделы дисциплины
		1	2	3
1	У.3.1. Выполнять инновационные проекты с применением профессиональных знаний в области экспертных систем	X	X	X
2	У.6.1. Профессионально владеть современными программными продуктами для создания баз знаний	X	X	X
3	У.1.1 Уметь составлять план работ и контролировать выполняемую работу .	X	X	X
4	У.1.2 Уметь планировать необходимые для выполнения работы информационные ресурсы	X	X	X
5	В.9.1. Опыт оценивать результаты собственной работы.	X	X	X
6	.З.8.1. Иметь представление об особенностях применения экспертных систем в социальной сфере			X

5. 
   Образовательные технологии
   

Методы и формы активизации деятельности	Виды учебной деятельности
	ЛК	ЛБ	КР	СРС
Дискуссия	x
IT-методы			x
Работа в команде
Опережающая самостоятельная работа		x	x
Индивидуальное обучение		x	x	x
Проблемное обучение			x
Поисковый метод				x
Разбор кейсов		x	x
Обучение на основе опыта	x	x	x

• 
  изучение теоретического материала дисциплины на лекциях с использованием компьютерных технологий;
  
• 
  самостоятельное изучение теоретического материала дисциплины с использованием Internet-ресурсов, информационных баз, методических разработок, специальной учебной и научной литературы;
  
• 
  закрепление теоретического материала при проведении лабораторных работ, выполнения проблемно-ориентированных, поисковых, творческих заданий.
  

• 
  работе студентов с лекционным материалом, поиск и анализ литературы и электронных источников информации по заданной проблеме,
  
• 
  переводе материалов из тематических информационных ресурсов с иностранных языков,
  
• 
  изучении тем, вынесенных на самостоятельную проработку,
  
• 
  изучении теоретического материала к лабораторным занятиям,
  
• 
  подготовке к зачету.
  

• 
  поиске, анализе, структурировании и презентации информации, анализе научных публикаций по определенной теме исследований,
  
• 
  исследовательской работе и участии в научных студенческих конференциях, семинарах и олимпиадах,
  

1. 
   Искусственный интеллект: В 3 Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э.В. Попова. - М.: Радио и связь, 1990. - 464 с.
   
2. 
   Гаврилова Т.А., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. - М.: Радио и связь, 1992. - 200 с.
   
3. 
   Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных. - М.: Мир, 1985. –
   

1. 
   Вассерман Л.И., Дюк В.А., Иовлев Б.В., Червинская К.Р. Психологическая диагностика и новые информационные технологии. - СПб., 1997. - 203 с.
   
2. 
   Дюк В.А. Обработка данных на компьютере. - М., 1996.
   
3. 
   Приобретение знаний: Пер с япон./Под ред. Х.Уэно. - М.: Мир,1990. - 304 с.