Рабочая программа учебной дисциплины «современные проблемы системного анализа и управления» Направление подготовки: 220100 «системный анализ и управление» icon

Рабочая программа учебной дисциплины «современные проблемы системного анализа и управления» Направление подготовки: 220100 «системный анализ и управление»



Смотрите также:



ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ



МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»





Согласовано





Утверждаю

^ Руководитель ООП

по направлению 220100

декан экономического факультета

проф. И.Б. Сергеев




Зав. кафедрой СА и УИ проф. Д.А. Первухин



^ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

«СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ»


Направление подготовки: 220100 «СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ»


Квалификация (степень) выпускника: магистр

^ Формы обучения: очная


Составитель: проф.  В.Н. Романов


Санкт-Петербург

2012


Рабочая программа составлена с учетом требований ФГОС ВПО к содержанию и уровню подготовки выпускника по направлению подготовки 220100 №716 от 08.12.2009 г. и в соответствии с рабочими учебными планами направления подготовки, утвержденными ректором Университета.


Составитель и научный редактор: профессор В.Н. Романов


СОДЕРЖАНИЕ


3.Требования к результатам освоения дисциплины: 4

4.3.Содержание разделов дисциплины 7

4.4.Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами 9

5.3.1. Разделы дисциплины и виды занятий 9

6.1. Лабораторный практикум в компьютерном классе 10

7.1.  Практические занятия (семинары) 10

8.  Курсовая работа не предусмотрена учебным планом 11

9.  Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины 11

в). Программное обеспечение 13

г). Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы 14

10.  Материально-техническое обеспечение дисциплины 14

11  Методические рекомендации по организации изучения дисциплины 15

Методические рекомендации для преподавателей 15

Методические рекомендации для студентов 16



^ 1.  Цели и задачи дисциплины:


Целью изучения дисциплины ознакомление магистрантов с современными проблемами системного анализа и управления и подготовка их к самостоятельной исследовательской работе по специальности.

Задачи курса – приобретение и развитие компетентности, умения свободно ориентироваться в проблемах системного анализа и управления, способности к самостоятельному мышлению, возможности самостоятельного изучения современной научной литературы по избранной специальности.


^ 2. Место дисциплины в учебном процессе:


Дисциплина «Современные проблемы системного анализа и управления» является одной из основных дисциплин фундаментального цикла в структуре ООП магистра, обеспечивает профессиональную эрудицию и формирует навыки самостоятельного научного исследования, является базой при изучении последующих дисциплин, связанных с анализом и моделированием систем.

Дисциплина изучается магистрантами в течение первого и второго семестров. Она создает основу для знакомства с современными научными проблемами в области системного анализа и управления и методами их решения.

Для изучения дисциплины необходимы знания из курсов высшей математики, физики, информатики (математический анализ, функциональный анализ, теория матриц, статистика, логика, системный анализ и принятие решений, знание основных физических законов, статистической физики, квантовой механики, специальной и общей теории относительности, общей картины мира, знание современных компьютерных технологий). Входные знания магистрантов должны соответствовать общекультурной компетентности в объеме ОК-1, 2, 3, 4, 5 и профессиональной компетентности в объеме ПК-1, 2, 3, 4.

Знание современных проблем системного анализа и управления составляет фундамент избранной специальности, без которого невозможна успешная деятельность выпускника вуза в специальных областях технических наук, организации и управления большими системами.


^

3.Требования к результатам освоения дисциплины:





    Процесс изучения дисциплины направлен на приобретение и развитие компетентности в общекультурной и профессиональной сфере. В частности, в сфере общей культуры – в объеме ОК-1, ОК-2, ОК-3, ОК-4 , ОК-6, ОК-7, ОК-8. В профессиональной сфере – в объеме ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-7, ПК-8, ПК-10, ПК-11, ПК-12, ПК-13.


В результате изучения дисциплины магистрант должен:


Иметь представление:


- о взаимосвязи современных проблем системного анализа и управления с проблемами других научных областей.


Знать:


- методы анализа связности систем;

- методы анализа устойчивости и адаптивности систем;

- методы анализа сложности систем,

- методы принятия решений в системах в условиях неопределенности.

- методы решения многокритериальных задач оптимального управления.


Уметь:

- применять методы анализа и принятия решений в реальных ситуациях;

- решать прикладные задачи многокритериальной оптимизации и управления в конкретных условиях;

- формулировать системные задачи и находить методы их решения


Владеть:


- навыками системного мышления при решении научно-исследовательских и практических задач.






    1.  ^ Объем дисциплины и виды учебной работы


Общая трудоемкость дисциплины составляет __5__ зачетных единиц.

Вид учебной работы

Всего часов

Семестры

1

2

3

4

^ Аудиторные занятия (всего)

91

55

36

-

-

В том числе:
















Лекции

23

11

12

-

-

Практические занятия (ПЗ)

46

22

24

-

-

Семинары (С)

-

-

-

-

-

Лабораторные работы (ЛР)

22

22

-

-

-

^ Самостоятельная работа (всего)

89

35

54

-

-

В том числе:
















Курсовой проект (работа)

-

-

-

-

-

Расчетно-графические работы (РГР)

-

-

-

-

-

Реферат

-

-

-

-

-

^ Другие виды самостоятельной работы:
















^ Оформление отчётов по лабораторным работам

8

8

-

-

-

^ Домашнее задание

26

8

18

-

-

Подготовка к зачету и экзамену (всего)

в том числе:

55


19


36


-


-


самостоятельное изучение теории и методов решения задач системного анализа и управления

24

-

24

-

-

изучение теории и методов при выполнении домашнего задания

10

4

6

-

-

изучение теории и методов при подготовке к защите РГР




-

-

-

-

изучение теории и методов при подготовке к практическим занятиям

6

6

-

-

-

изучение теории и методов при подготовке к защитам лабораторных работ

6

6

-

-

-

изучение теории и методов при подготовке к курсовому проектированию




-

-

-

-

работа со справочной научно-технической литературой

9

3

6

-

-



















Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)




Зач.

Экз.

-

-

Общая трудоемкость час

зач. Ед.

180

90

90

-

-

5

2,5

2,5

-

-

    1. ^ Содержание дисциплины

    2. Содержание разделов дисциплины




№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела

1.

^ Математическое описание системы и ее свойств.

Внешнее и внутреннее описание систем. Задача реализации. Описание на языке теории множеств и языке состояний. Связь «вход-выход». Системы с конечным числом состояний. Выбор удобного описания. Класс автоматов. Описание на языке энтропии и потенциальных функций. Стохастические системы. Идентификация. Роль ограничений в системе. Понятие нечеткого множества и его применение для описания систем, основные операции на нечетком множестве, функция принадлежности и ее определение. Нечеткая арифметика. Нечеткие множества высшего порядка. Глобальные свойства больших систем: размерность, сложность, связность, устойчивость, непредсказуемость поведения. Структурная устойчивость систем. Катастрофы и адаптируемость систем. Типы сложности систем и способы определения. Структурная, динамическая и вычислительная сложность. Связь между структурной и динамической сложностью. Аксиомы сложности. Классификация системных задач по вычислительной сложности. Машина Тьюринга.

2.

^ Методы анализа связности и сложности систем.

Связность структуры больших систем. Описание связности с помощью графа. Симплексы, комплексы и многомерные связи. Эксцентриситет. Понятие гомотопии. Дыры и препятствия. Цепи и границы. Расширение понятия топологической связности. Покрытия, разбиения и иерархия. Построение разрешающих форм. Алгебраическая связность. Линейные и нелинейные системы. Полугруппы и узловые соединения. Теорема декомпозиции Крона – Роудза и ее применение. Декомпозиция аналитических систем. Структурная сложность и иерархия. Схема связности. Понятие многообразия. Уровни взаимодействия. Динамическая сложность и проблема различных шкал времени. Сложность автоматов. Эволюционная сложность. Топологическая сложность. Сложность и теория информации.

3.

^ Методы анализа устойчивости и адаптивности систем.

Использование внешнего и внутреннего описания для анализа устойчивости систем. Структурная устойчивость. Связная устойчивость и адаптивность. Графы и процессы распространения возмущений в системе. Устойчивость системы «черный ящик» с обратной связью. Внутренние модели и устойчивость. Бифуркация Хопфа. Структурно-устойчивые динамические системы. Теория катастроф и ее использование при решении системных задач. Типы особенностей. Катастрофа типа сборки. Устойчивость по возмущению и по начальному значению. Адаптивность динамических процессов. Адаптивность и катастрофы. Системы Морса – Смейла и адаптивность.

4.

^ Проблемы управления и принятия решений.

Основные задачи системного анализа в управлении. Активное и пассивное управление. Эволюционные системы. Управляемые и неуправляемые системы. Область достижимости. Особенности границы достижимости. Устойчивость управления и обратная связь. Устойчивость по Ляпунову. Управление бифуркацией. Управляемая адаптивность. Понятие об управлении сингулярными распределенными системами. Проблема оптимизации в принятии решений. Проблема выбора и сложность. Одноцелевые и многоцелевые модели принятия решений. Полезность вариантов решений. Риск и его оценка. Эвристические методы поиска решения. Применение теории нечетких множеств к решению задач оптимального выбора. Функциональный подход, основанный на введении нечеткой меры расстояния. Нечеткая классификация, нечеткая логика. Задачи оптимального управления при многих критериях. Дискретные многокритериальные задачи и задачи с непрерывным временем. Марковские модели принятия решений.





    1. ^ Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами




№ п/п

Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин

№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1

2

3

4

1.

Программное обеспечение теории моделирования и принятия решений

+

+

+

+

2.

Структурный анализ и синтез систем

+

+

+

+

3.

Основы экспертизы систем на основе анализа данных

+

+

+

+

4.

Современные компьютерные технологии в науке

+

+

+

+

5.

Методы многокритериальной оптимизации

+

+

+

+

6.

Программное обеспечение теории моделирования и принятия решений

+

+

+

+

7.

Теория принятия решений

+

+

+

+

8.

Управление в системах диагностики

+

+

+

+

9.

Методы системного анализа данных

+

+

+

+

10.

Теория и методы учета неопределенности функционирования сложных систем

+

+

+

+

11.

Современные компьютерные технологии в науке

+

+

+

+

12.

Основы теории эффективности сложных систем

+

+

+

+

13.

Методы научных исследований технических и социально-экономических систем

+

+

+

+

14.

Научно-исследовательская работа

+

+

+

+

15.

Научно-исследовательская практика

+

+

+

+

16.

Педагогическая практика

+

+

+

+



^ 5.3.1. Разделы дисциплины и виды занятий


№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Лекц.

Практ.

зан.

Лаб.

зан.

Семин.

СРС

Все-го

час.

1.

Математическое описание системы и ее свойств

4

8

2

0

16

30

2.

Методы анализа связности и сложности систем

6

12

4

0

24

46

3.

Методы анализа устойчивости и адаптивности систем

6

8

4

0

20

38

4.

Проблемы управления и принятия решений

7

18

12

0

29

66




ИТОГО:

23

46

22

0

89

180



^

6.1. Лабораторный практикум в компьютерном классе


№ п/п

№ раздела дисциплины

Наименование лабораторных работ

Трудо-емкость

(час.)



1.Математическое описание системы и ее свойств

Математическое моделирование систем

2



2. Методы анализа связности и сложности систем

Определение связности и сложности систем

4



3. Методы анализа устойчивости и адаптивности систем

Определение устойчивости и адаптивности линейных систем


4



4. Проблемы управления и принятия решений

Исследование моделей управления с обратной связью

4



4. Проблемы управления и принятия решений

Принятие решений методом собственных значений в условиях неопределенности

4



4. Проблемы управления и принятия решений

Выбор решающего правила в нечеткой классификации

4



^

7.1.  Практические занятия (семинары)


№ п/п

№ раздела дисциплины

Тематика практических занятий (семинаров)

Трудо-емкость

(час.)



1

Теоретико-множественное описание систем

2



1

Системы с конечным числом состояний

2



1

Нечеткие модели описания систем

4



2

Типы сложности систем и способы их определения

4



2

Описание связности с помощью графа

2



2

Топологический анализ систем

4



2

Покрытия, разбиения и иерархия

2



3

Анализ устойчивости систем

4



3

Анализ адаптивности систем

4



4

Управление с обратной связью

4



4

Выбор критериев оптимальности при принятии решений в условиях неопределенности

2



4

Нечеткие модели принятия решений

4



4

Нечеткая классификация

4



4

Нечеткая логика

4



^

8.  Курсовая работа не предусмотрена учебным планом

9.  Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины


а). Основная литература


1. Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.

2. Романов В.Н. Основы системного анализа: Учебно-методический комплекс. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2008.

3. Романов В.Н. Нечеткие системы. СПб.: Издательство «ЛЕМА», 2009.

4. Йосс Ж., Джозеф Д. Элементарная теория устойчивости и бифуркаций / Йосс Ж., Джозеф Д. М.: Мир, 1983.

5. Касти Дж. Большие системы. М.: Мир, 1982.

6.  Лионс Ж.-Л. Управление сингулярными распределенными системами. М.: Наука, 1987.

7. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров, Т.М. Виноградская, А.А. Рубчинский. М.: Наука, 1983.


б). Дополнительная литература


8. Айзерман М.А. Выбор вариантов. Основы теории / М.А. Айзерман, Ф.Т. Алескеров.  М.: Наука, 1990.

9. Беллман Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман, Л. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Сб. переводов. Под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Мир., 1976.

10. Борисов A.M. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / A.M. Борисов, А.Б. Алексеев, Г.В. Меркурьева. М.: Радио и связь, 1989.

11.  Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. М.: Наука, 1989.

12. Волкова В.Н. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи / В.Н. Волкова, В.А. Воронков, А.А. Денисов.  М.: Радио и связь, 1983.

13. Гиг Дж., ван. Прикладная общая теория систем: В 2-х книгах. М.: Мир, 1981.

14. Глушков В.М. Моделирование развивающихся систем / В.М. Глушков, В.В. Иванов, В.М. Яненко.  М.: Наука, 1983.

15. Дубов Ю.А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем / Ю.А. Дубов, С.И. Травкин, В.Н. Якимец. М.: Наука, 1986.

16. Дюбуа Д. Теория возможностей / Д. Дюбуа, Д. М. Прад. Радио и связь, 1990.

17. Железнов И.Г. Сложные технические системы. М.: Высшая школа, 1984.

18. Калман Р. Очерки по математической теории систем / Р. Калман , П. Фалб, М. Арбиб. М.: Мир, 1971.

19. Квейд  Э. Анализ сложных систем. М.: Сов. Радио, 1969.

20. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.

21. Клиланд Д. Системный анализ и целевое управление / Д. Клиланд, В. Кинг. М.: Сов. Радио, 1974.

22. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990.

23. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.

24. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.

25. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991.

26. Мелентьев Л.А. Системные исследования в энергетике. М.: Наука, 1987.

27. Месарович  М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. М.: Мир, 1973.

28. Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М. Месарович, И. Такахара. М.: Мир, 1976.

29. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.

30. Мушик Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик , П. Мюллер. М.: Мир, 1990.

31. Науман Э. Принять решение − но как? М.: Мир, 1987.

32. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления. М.: Мир, 1981.

33. Нечеткие множества и теория возможностей. Сб. переводов. Под ред. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986.

34. Нечипоренко В.И. Структурный анализ систем. М.: Сов. Радио, 1977.

35. Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промыш­ленных проблем. М.: Сов. радио, 1969.

36. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.

37. Пантл А. Методы системного анализа окружающей среды. М.: Мир, 1979.

38. Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. М.: Высшая школа, 1989.

39. Подиновский В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. М.: Наука, 1982.

40. Прикладные нечеткие системы. Сб. переводов. Под ред. Т. Терано. М.: Мир, 1993.

41. Романов В.Н. Основы системного анализа: Учебное пособие. СПб.: СЗПИ, 1996.

42. Романов В.Н. Системный анализ. СПб.: СЗТУ, 2005.

43. Романов В.Н. Системный анализ для инженеров. СПб.: СПб. государственный университет, 1998.

44. Романов В.Н. Интеллектуальные средства измерений / В.Н. Романов, B.C. Соболев, Э.И. Цветков. М.: РИЦ "Татьянин день", 1994.

45. Росс Эшби У. Введение в кибернетику. М.: ИЛ, 1959.

46. Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Сааати, К. Кернс. М.: Радио и связь, 1991.

47. Садовский В.Н. Основания общей теории систем. М.: Наука, 1974.

48. Саркисян С.А. Анализ и прогноз развития больших технических систем / С.А. Саркисян, В.М. Ахундов, Э.С. Минаев. М.: Наука, 1983.

49. Современные методы идентификации систем. Под ред. Эйкхоффа. − М.: Мир. − 1983.

50. Сыч Е.Н. Транспортно-производственные системы. Киев: Наукова думка, 1986.

51. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалиро­вания. М.: Наука, 1986.

52. Фишборн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.

53. Флейшман Б.С. Элементы теории потенциальной эффективности сложных систем. М.: Сов. Радио, 1971.

54. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Мир, 1978.

55. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971.

56. Хилтон П. Теория гомологий / П. Хилтон, С. Уайли. М.: Мир, 1966.

57. Червинский Р.А. Методы синтеза систем в целевых программах. М.: Наука, 1987.

58. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. М.: Радио и связь, 1992.

59. Экспертные системы. Сб. переводов. Под ред. Р.Форсайта. М.: Мир, 1966.


в). Программное обеспечение

  • операционные системы Microsoft Windows;

  • стандартные офисные программы Microsoft Office и OpenOffice; Math Soft Apps; MatLab 6.5;

  • пакет обучающих программ к виртуальным лабораторным работам LabWorks Supervisor Workplace 1.2;

  • портал «Гуманитарное образование» http://www.humanities.edu.ru/;

  • федеральный портал «Российское образование» http://www.edu.ru/;

  • федеральное хранилище «Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов» http://school-collection.edu.ru/;

  • портал Росаккредагенства http:// www.fepo.ru/ . Интернет-тестирование базовых знаний.

  • специализированные программы по принятию решений и системному анализу на сайте автора http://www.vadim-romanov.ucoz.ru


г). Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

  • электронная база данных учебно-методической литературы кафедры общей и технической физики (ОТФ) СПГГУ;

  • электронные версии учебников, пособий, методических разработок, указаний и рекомендаций по всем видам учебной работы, предусмотренных вузовской рабочей программой, находящиеся в свободном доступе для студентов, обучающихся в вузе, на внутрисетевом сервере http://www.spmi.ru/;


^

10.  Материально-техническое обеспечение дисциплины


1. Аудитории, оснащенные компьютером и мультимедийным оборудованием для проведения лекционных и практических занятий.

2. Для проведения лабораторных занятий необходима специализированная лаборатория, оснащенная специализированными программами по системному анализу с возможностью: проводить виртуальные компьютерные исследования, работать с электронными изданиями вуза и доступа в Интернет, оборудованная необходимым количеством рабочих мест и доступностью сетей Internet не менее 12 час/нед.

3. Необходимое современное оборудование и измерительные приборы для оснащения лаборатории в соответствии с рекомендациями УМО вузов, контролирующего данное направление.

4. Электронные и технические средства Lab Works Supervisor Workplace 1.2 для выполнения работ и компьютеризации лабораторного практикума.

^

11  Методические рекомендации по организации изучения дисциплины



Методические рекомендации для преподавателей

    Последовательность изложения вопросов и их глубина может быть различной в зависимости от состава аудитории и уровня подготовки студентов. Кроме того, преподаватель имеет право выбора способа изложения того или иного вопроса наиболее адекватного составу слушателей. Лекционный курс рекомендуется излагать с использованием мультимедийных средств.

    ^ Основные приемы изучения дисциплины и используемый соответствующий методический материал рассмотрены в учебниках и учебных пособиях (приведены в списках основной и дополнительной литературы):

    1  Образовательные технологии: программно – целевой метод обучения (последовательное и ясное изложение материала, разумное сочетание абстрактного и конкретного, обучение по примерам; на практических занятиях для развития самостоятельного мышления и умения рассуждать рекомендуется применение исследовательского и эвристического методов); самостоятельное чтение студентами учебной, учебно-методической и справочной литературы и последующее обсуждение в виде выступлений по освоенному ими материалу на семинарских занятиях; использование иллюстративных анимационных и видеоматериалов (видеофильмы, фотографии, аудиозаписи, компьютерные презентации), демонстрируемых на современном оборудовании.

    2  Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации: конкретные формы и процедуры текущего, промежуточного и итогового контроля знаний доводятся до сведения обучающихся в течение первого месяца обучения. Для организации изучения дисциплины рекомендуются разработанные автором и утверждённые вузом фонды оценочных средств, включающие домашние задания, контрольные работы, курсовой проект, тесты и методы контроля (защита, коллоквиум, зачёт, и др.), позволяющие оценить знания, умения и уровень компетентности студентов.

    Контроль приобретенных навыков практической работы в лабораториях кафедры осуществляется в два этапа: при выполнении лабораторных работ и при защите теоретической части работы, результатов моделирования и оценки их достоверности.

    Ежемесячно проводится оценка текущей успеваемости в форме аттестации студента и сведения передаются в деканат.

    3  Итоговый контроль осуществляется защитой контрольной работы, приемом зачета и экзамена в виде тестирования. Экзаменационные тесты, разработанные автором и утверждённые вузом, должны строго соответствовать содержанию курса читаемых разделов дисциплины в данном семестре. Студенты допускаются к сдаче экзамена при наличии положительных результатов по: контрольным работам; выполненным и защищенным заданиям на семинарских занятиях, домашних заданий и зачетов.


^ Методические рекомендации для студентов

    В семестре во время изучения дисциплины студент очной формы обучения должен выполнить 14 практических работ в соответствии с методическими указаниями к каждой работе, согласно календарному учебному плану и индивидуальному графику. Индивидуальный график работ является общим для всех студентов СПГГУ, в нем темы работ очередного занятия распределены на каждого студента согласно его порядковому номеру в журнале группы (журнал находится у старосты группы).

    По выполненным работам студент составляет отчеты. Отчёт оформляется в печатном виде на листах формата А4 в соответствии с требованиями, предъявляемыми кафедрой. Обязательная защита отчетов происходит публично на аудиторном занятии преподавателю, ведущему занятия, либо комиссии.

    В соответствии с рабочей программой необходимо выполнить две контрольные работы в семестре, одна из которых домашняя, вторая – аудиторная. Контрольные работы выполняются по заданиям, аналогичным тем, что приведены в указанных выше методических пособиях, разработанных на кафедре СПГГУ и других вузов. В контрольных работах даются задачи, аналогичные типовым задачам, разобранным в учебных пособиях, приведенных в основной и дополнительной литературе.

    Вся информация по организации учебного процесса продублирована на кафедральных информационных стендах.


Разработчик:


Горный университет




профессор




В.Н. Романов 

(место работы)




(занимаемая должность)




(инициалы, фамилия)



Эксперты:




























(место работы)




(занимаемая должность)




(инициалы, фамилия)
















(место работы)




(занимаемая должность)




(инициалы, фамилия)






Скачать 282,4 Kb.
Дата конвертации10.01.2013
Размер282,4 Kb.
ТипРабочая программа
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rud.exdat.com


База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2012
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Документы