Рабочая программа учебной дисциплины «методы научных исследований технических и социально-экономических систем» Направление подготовки: 220100 «системный анализ и управление» icon

Рабочая программа учебной дисциплины «методы научных исследований технических и социально-экономических систем» Направление подготовки: 220100 «системный анализ и управление»



Смотрите также:


ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ



МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»





Согласовано


_____________________________

Руководитель ООП по

направлению 220100

профессор Первухин Д.А.

Утверждаю


___________________________

Зав. кафедрой

Системного анализа и управления

профессор Первухин Д.А


^ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

«МЕТОДЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ТЕХНИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ»


Направление подготовки: 220100 «СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ»

Квалификация (степень) выпускника: магистр

^ Формы обучения: очная, очно-заочная, заочная

Программы:

«Теория и математические методы системного анализа и управления в технических и социально-экономических системах»


Составитель: доцент  С.В. Колесниченко


Санкт-Петербург

2012



  1. ^ ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью освоения учебной дисциплины является изучение базовых теоретических положений и формирование практических навыков применения методологии научного исследования различного рода систем, а также методов практического применения Теоретических положений в процессе подготовки и принятия управленческих решений в социально-экономических и производственных системах с использованием современных информационных технологий.

Задачей изучения дисциплины является формирование у студентов общекультурных и профессиональных компетенций по данному направлению подготовки в соответствии с требованиями ФГОС ВПО.

Предметом изучения дисциплины являются: методы, подхода, процедуры и алгоритмы исследования технических и социально-экономических систем.

^ 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

Учебная дисциплина относится к базовой части Математического и естественнонаучного цикла ФГОС ВПО и изучается в семестре B.

Учебная дисциплина основывается на навыках логико-методологического анализа научного исследования, полученных при изучении предшествующей базовой дисциплины «Философские проблемы науки и техники», «Математическое моделирование».

Учебная дисциплина служит методологической основой для освоения дисциплин профессионального цикла.
^



3.Требования к результатам освоения дисциплины



Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:


    1. Общекультурные компетенции

ОК-4 – способностью использовать на практике умения и навыки в организации исследовательских и проектных работ, в управлении коллективом;


    1. ^ Профессиональные компетенции

а) общепрофессиональные:

ПК-1 – способностью вскрыть математическую, естественнонаучную и техническую сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, провести их качественно-количественный анализ;

ПК-2 – способностью ставить задачи исследования, выбирать методы экспериментальной работы, интерпретировать и представлять результаты исследований;

б) в области научно-исследовательской деятельности:

ПК-7 - способностью применять перспективные методы системного анализа и принятия решений для исследования функциональных задач на основе мировых тенденций развития системного анализа, управления и информационных технологий;

в) в области проектно-конструкторской деятельности:

ПК-10 – способностью выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления сложными многомерными объектами управления.


г) в области проектно-технологической деятельности:

ПК-11 – способностью применять современные технологии создания сложных комплексов с использованием СА8Е-средств, контролировать качество разрабатываемых систем;

д) в области организационно-управленческой деятельности:

ПК-13 – способностью руководить коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств экспертных систем поддержки принимаемых решений.


В результате освоения дисциплины студент должен:

  1. Знать:

  • основные понятия и методы функционального анализа применительно к задачам
    математической физики и задачам управления;

    • методологию и организацию экономико-математического моделирования систем;

    • модели и методы исследования операций;

  1. Уметь:

    • выбирать методы математического моделирования систем;

  • разрабатывать математические модели процессов и объектов, методы их исследования, выполнять их системный анализ;



  1. Владеть:

    • технологиями формализации исследовательских задач с помощью методов функционального анализа, теории управления и оптимизации;

    • навыками математического моделирования прикладных задач;

    • методами управления знаниями;

    • методами научного поиска.


^ 4. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

Общая трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 з.е., что соответствует 108 часам.

(очная форма обучения для всех профилей направления подготовки)

Вид учебной работы

Всего часов

№ семестра

9

A

B

C

D

E







^ Общая трудоемкость дисциплины

108

























^ Аудиторные занятия (всего)

24







24
















в том числе:




























лекции

8







8
















лабораторные работы




























практикум

16







16
















^ Самостоятельная работа (всего)

84







84
















в том числе:




























контрольная работа




























расчетно-графическая работа




























реферат




























Другие виды самостоятельной работы




























^ Промежуточная аттестация







− зачет

32

-




32
















































(очно-заочная форма обучения для всех профилей направления подготовки)

Вид учебной работы

Всего часов

№ семестра

9

A

B

C

D

E







^ Общая трудоемкость дисциплины

108

























^ Аудиторные занятия (всего)

24







24
















в том числе:




























лекции

8







8
















лабораторные работы




























практикум

16







16
















^ Самостоятельная работа (всего)

84







84
















в том числе:




























контрольная работа




























расчетно-графическая работа




























реферат




























Другие виды самостоятельной работы




























^ Промежуточная аттестация







− зачет

32

-




32
















































(заочная форма обучения для всех профилей направления подготовки)

Вид учебной работы

Всего часов

№ семестра

9

A

B

C

D

E







^ Общая трудоемкость дисциплины

108

























^ Аудиторные занятия (всего)

24







24
















в том числе:




























лекции

8







8
















лабораторные работы




























практикум

16







16
















^ Самостоятельная работа (всего)

84







84
















в том числе:




























контрольная работа




























расчетно-графическая работа




























реферат




























Другие виды самостоятельной работы




























^ Промежуточная аттестация







− зачет

32

-




32














































^ 5.СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

5.1 Содержание разделов (тем) учебной дисциплины



№ п/п

Наименование разделов и тем

Содержание раздела (темы ) дисциплины

Трудоемкость, час

1.

Тема 1. Методологические основы исследования систем

Основы научного сопровождения процессов развития технических и социально-экономических систем. Системный подход как общеметодологический принцип исследования систем. Методологические основы анализа и синтеза сложных технических систем Теория технических систем. Основные понятия, определения и история развития.

2

2.

Тема 2. Процессы моделирования развития технических и социально-экономических систем

Жизненный цикл системы. Математические модели процессов развития Т и СЭ систем. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент в научных исследованиях Т и СЭ систем. Учет факторов неопределенности. Процедуры формирования исходных данных. Прикладной аспект МСИ. Моделирование случайных величин и случайных процессов


4

3.

Тема 3. Особенности приме-нения методов прогно-зирования систем и их параметров

Характеристика методов прогнозирования и особенности их применения при обосновании направлений развития систем. Методы многомерного параметрического прогнозирования. Метод МЛЭ. Прикладной аспект построения моделей прогноза

6

4.

Тема 4. Обоснование требований к системам и их элементам

Общие принципы обоснования параметров технических и социально-экономических систем. Обоснование требований по назначению. Обоснование эксплуатационно-технических требований

6

5.

Тема 5. Методы оценки эффективности систем

Методы оценки эффективности систем. Критерии оценки и ограничения. Система показателей эффективности; выбор и обоснование их номенклатуры. Методы определения весовых коэффициентов показателей. Методы установления взаимосвязи между параметрами системы, условиями функционирования и показателями качества. Оценка технического уровня системы по совокупности количественных и качественных показателей. Особенности применения интегральных показателей оценки технического уровня системы. Организация разработки и управления процессами создания новых систем (объектов).

6

ИТОГО

24






^ 5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи

с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами


№ п/п

Наименование обеспечиваемых (последующих)

дисциплин

№ разделов (тем) данной

дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых дисциплин

1

2

3

4

5










магистерская программа «Теория и математические методы системного анализа

и управления в технических и социально-экономических системах»

1.

Функциональный анализ

+

+

+

+

+










2.

Компьютерные технологии в науке и производстве

+

+

+

+

+










3.

Исследование операций в задачах оптимизации

+

+

+

+

+










4.

Основы теории эффективности сложных систем

+

+

+

+

+










5.

Научно-исследовательская работа

+

+

+

+

+













Научно-исследовательская практика

+

+

+

+

+










6.

Педагогическая практика

+

+

+

+

+










7.

Написание магистерской диссертации

+

+

+

+

+









^



6. ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ: не предусмотрен




7. ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ

№ п/п

Наименование разделов и тем

Наименование работы

Трудоемкость, час

1.

Тема 2.

Учет факторов неопределенности. Процедуры формирования исходных данных.

1

2.

Тема 2.

Моделирование случайных величин и случайных процессов


2

3.

Тема 3.

Методы многомерного параметрического прогнозирования. Метод МЛЭ.

2

4.

Тема 3.

Прикладной аспект построения и применения регрессионных моделей прогноза. Анализ моделей на чувствительность.

2

5.

Тема 4.

Обоснование требований к системам по назначению.

2

6.

Тема 4.

Обоснование эксплуатационно-технических требований

2

7.

Тема 5.

Система показателей эффективности; выбор и обоснование их номенклатуры. Методы определения весовых коэффициентов показателей.

2

8.

Тема 5.

Методы установления взаимосвязи между параметрами системы, условиями функционирования и показателями качества.

1

9.

Тема 5.

Оценка технического уровня системы по совокупности количественных и качественных показателей. Особенности применения интегральных показателей оценки технического уровня системы.

2

ИТОГО

16
^

8.  КУРСОВАЯ РАБОТА: не предусмотрена учебным планом.


9. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ДИСЦИПЛИНЫ

а). Основная литература


  1. Общая теория статистики: Учебник. /Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 656 с.

  2. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ, ДАНА, 2007. – 463 с.

  3. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 160 с.

  4. Злотников К.А., Северов А.А. Системные методы обработки данных: Учебное пособие. – СПб.: СЗТУ, 2005. – 124 с.

  5. Практикум по теории статистики./Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 416 с.


б). Дополнительная литература

  1. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.

  2. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. – М.: Наука, 1988. – 480 с.

  3. Мартыщенко Л.А., Филюстин А.Е., Голик Е.С. Военно-научные исследования и разработка вооружения и военной техники. Часть I. – МО РФ, 1993. – 300 с.

  4. Мартыщенко Л.А., Филюстин А.Е., Голик Е.С. Военно-научные исследования и разработка вооружения и военной техники. Часть II. – МО РФ, 1993. – 252 с.

  5. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1975. -333 с.

  6. Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. - СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.

  7. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.

  8. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.

  9. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров, Т.М. Виноградская, А.А. Рубчинский. М.: Наука, 1983.

  10. Борисов A.M. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / A.M. Борисов, А.Б. Алексеев, Г.В. Меркурьева. - М.: Радио и связь, 1989.

  11. Клиланд Д. Системный анализ и целевое управление / Д. Клиланд, В. Кинг. - М.: Сов. Радио, 1974.

  12. Месарович  М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. - М.: Мир, 1973.

  13. Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М. Месарович, И. Такахара. - М.: Мир, 1976.

  14. Хикс Ч. Основные принципы планирования эксперимента. – М.: Мир, 1968.

  15. Хартман И, Лецкий Ф., Шефер А. Планирование эксперимента в исследовании технических процессов. – М.: Мир, 1977.

  16. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. - М.: Наука, 1981.

  17. Мушик Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик, П. Мюллер. - М.: Мир, 1990.

  18. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации.- М.: Наука, 1981.

  19. Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. - М.: Высшая школа, 1989.

  20. Романов В.Н. Системный анализ. - СПб.: СЗТУ, 2005.

  21. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалиро­вания. М.: Наука, 1986.

  22. Фишборн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.

  23. Экспертные системы. Сб. переводов. Под ред. Р.Форсайта. М.: Мир, 1966.

  24. Кузин Ф.А. Магистерская диссертация: Практическое пособие для студентов-магистрантов. – М.: Ось-89, 1998. – 304 с.


в). Программное обеспечение и Интернет ресурсы

  • приложения операционной системы Microsoft Windows;

  • пакеты инструментальных программ Math Soft Apps; MatLab 6.5;

  • пакет обучающих программ к виртуальным лабораторным работам LabWorks Supervisor Workplace 1.2;

  • портал «Гуманитарное образование» http://www.humanities.edu.ru/;

  • федеральный портал «Российское образование» http://www.edu.ru/;

  • федеральное хранилище «Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов» http://school-collection.edu.ru/;

  • порталы Росаккредагенства http:// www.fepo.ru, www.i-exam.ru (интернет-тестирование базовых знаний);

  • специализированные программы по решению типовых прикладных задач на сайте автора http://www.serjkop@yandex.ru

г). Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

  • электронная база данных учебно-методической литературы кафедры НМСУ «Горный»;

  • электронные версии учебников, пособий, методических разработок, указаний и рекомендаций по всем видам учебной работы, предусмотренных вузовской рабочей программой, находящиеся в свободном доступе для студентов, обучающихся в вузе, на внутрисетевом сервере http://www.spmi.ru/;


^

10.  МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ



1. Аудитории, оснащенные компьютером и мультимедийным оборудованием для проведения лекционных и практических занятий.

2. Лаборатория, оснащенная специализированными программами для проведения виртуальных компьютерных исследований; позволяющая работать с электронными изданиями вуза и обеспечивающая доступ в Интернет.

3. Электронные и технические средства Lab Works Supervisor Workplace 1.2 для выполнения работ и компьютеризации лабораторного практикума.

№ п/п

Учебные лаборатории, классы

Наименование оборудования, тип, марка

Кол-во

рабочих мест

Собственная разработка

(Да / Нет)

1.

Лаборатория № 1, ауд. 3502

Персональный компьютер

7

Нет

Проектор

1

Нет

2.

Лаборатория № 2, ауд. 4506

Персональный компьютер

10

Нет



^

11. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ



Методические рекомендации для преподавателей

    Последовательность изложения вопросов и их глубина может быть различной в зависимости от состава аудитории и уровня подготовки студентов. Кроме того, преподаватель имеет право выбора способа изложения того или иного вопроса наиболее адекватного составу слушателей. Лекционный курс рекомендуется излагать с использованием мультимедийных средств.

    ^ Основные приемы изучения дисциплины и используемый соответствующий методический материал рассмотрены в учебниках и учебных пособиях (приведены в списках основной и дополнительной литературы):

    1.  Образовательные технологии: программно – целевой метод обучения (последовательное и ясное изложение материала, разумное сочетание абстрактного и конкретного, обучение по примерам; на практических занятиях для развития самостоятельного мышления и умения рассуждать рекомендуется применение исследовательского и эвристического методов); самостоятельное чтение студентами учебной, учебно-методической и справочной литературы и последующее обсуждение в виде выступлений по освоенному ими материалу на семинарских занятиях; использование иллюстративных анимационных и видеоматериалов (видеофильмы, фотографии, аудиозаписи, компьютерные презентации), демонстрируемых на современном оборудовании.

    2.  Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации: конкретные формы и процедуры текущего, промежуточного и итогового контроля знаний доводятся до сведения обучающихся в течение первого месяца обучения. Для организации изучения дисциплины рекомендуются разработанные автором и утверждённые вузом фонды оценочных средств, включающие домашние задания, контрольные работы, тесты и методы контроля (защита, коллоквиум, контрольная «летучка», зачёт, и др.), позволяющие оценить знания, умения и уровень компетентности студентов.

    Контроль приобретенных навыков практической работы в лабораториях кафедры осуществляется в два этапа: при выполнении лабораторных работ и при защите теоретической части работы, результатов моделирования и оценки их достоверности.

    Ежемесячно проводится оценка текущей успеваемости в форме аттестации студента и сведения передаются в деканат.

    3.  Промежуточная аттестация осуществляется защитой расчетно-графической работы, приемом зачета. Студенты допускаются к сдаче зачета при наличии положительных результатов по: контрольным работам; выполненным и защищенным заданиям на семинарских занятиях, домашних заданий и зачетов.


^ Методические рекомендации для студентов

    В семестре во время изучения дисциплины студент очной формы обучения должен выполнить 6 практических работ в соответствии с методическими указаниями к каждой работе, согласно календарному учебному плану и индивидуальному графику. Индивидуальный график работ является общим для всех студентов НМСУ, в нем темы работ очередного занятия распределены на каждого студента согласно его порядковому номеру в журнале группы (журнал находится у старосты группы).

    По выполненным работам студент составляет отчеты. Отчёт оформляется в печатном виде на листах формата А4 в соответствии с требованиями, предъявляемыми кафедрой. Обязательная защита отчетов происходит публично на аудиторном занятии преподавателю, ведущему занятия, либо комиссии.

    В соответствии с рабочей программой необходимо выполнить домашнюю работу в виде расчетно-графической работы (РГР). РГР выполняются по заданиям, аналогичным тем, что приведены в указанных выше методических пособиях, разработанных на кафедре; в них даются задачи, аналогичные типовым задачам, разобранным в учебных пособиях, приведенных в основной и дополнительной литературе.

    Вся информация по организации учебного процесса продублирована на кафедральных информационных стендах.



Разработчик:


Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»

доцент кафедры САиУ

С.В. Колесниченко

(место работы)

(занимаемая должность)

(инициалы, фамилия)

Эксперты:

ФБОУ ВПО

«Санкт-Петербургский государственный университет водных коммуникаций»



заведующий кафедрой СДВС,

профессор, д-р техн. наук





О.К. Безюков

(место работы)

(занимаемая должность)

(инициалы, фамилия)



ОАО «Концерн радиостроения «ВЕГА»» филиал в СПб.

зам. директора по производству и НИОКР, профессор, д-р техн. наук

К.А. Злотников

(место работы)

(занимаемая должность)

(инициалы, фамилия)






Скачать 344,34 Kb.
Дата конвертации30.07.2013
Размер344,34 Kb.
ТипРабочая программа
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rud.exdat.com


База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2012
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Документы