Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Вятский государственный гуманитарный университет»
Факультет экономики
«УТВЕРЖДАЮ» Зам. зав. кафедрой дидактики физики и математики, кандидат пед. наук, доцент, __________ М. В. Крутихина
«______»___________2007 г.
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
по учебной дисциплине «Эконометрика»
для специальности
080109.65 Бухгалтерский учёт, анализ и аудит
Киров
2007
Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с ГОС высшего профессионального образования по специальности 080109.65 Бухгалтерский учёт, анализ и аудит, утверждённым зам. министра В.Д. Шадриковым 17.03.2000 г., № государственной регистрации 181 эк/сп. УМК составлен доцентом кафедры дидактики физики и математики З. В. Шиловой.
Рецензент – ____________________________________________________
УМК утверждён на заседании кафедры дидактики физики и математики ______________2007 г., протокол №____.
Печатается по решению редакционно-издательского совета Вятского государственного гуманитарного университета
Рецензенты: ____________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Автор-составитель: З. В. Шилова, доцент кафедры дидактики физики и математики Вятского государственного гуманитарного университета кандидат педагогических наук.
Эконометрика. Учебно-методический комплекс. – Киров: Вятский государственный гуманитарный университет, 2007 г. - ___с.
© Вятский государственный гуманитарный университет, 2007 © Шилова З. В., 2007 ^
Пояснительная записка
Эконометрика является дисциплиной федерального компонента цикла общих математических и естественно-научных дисциплин (ЕН.Ф.00) и включена в основную образовательную программу подготовки экономистов, определяемую Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования. Эконометрика – раздел экономики, занимающийся разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными. Эконометрика объединяет совокупность методов и моделей, позволяющих на базе экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария придавать количественные выражения и качественным зависимостям. Эконометрика как учебная дисциплина находится в стадии становления. ^ учебная дисциплина базируется на дисциплинах «Теория вероятностей» «Математическая статистика», «Статистика», «Финансовый менеджмент», «Финансовый учёт» и «Управленческий учёт». В свою очередь является основой для изучения учебной дисциплины «Эконометрическое моделирование». Программа по эконометрике для специальности «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит» разработана в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования. ^ «Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Показатели качества регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК). Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация. Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов.» ^ – дать студентам научное представление о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения для закономерностей экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария. ^ – студенты должны усвоить методы количественной оценки социально-экономических процессов, научиться содержательно интерпретировать формальные результаты. ^ В результате изучения учебной дисциплины студенты должны: знать предмет и задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. знать основные понятия эконометрики; знать основные эконометрические методы (МНК; ОМНК; косвенный, двухшаговый и трехшаговый МНК); уметь применять основные эконометрические методы; знать основные эконометрические модели (модели множественной регрессии; модели временных рядов; системы линейных одновременных уравнений); уметь принимать решения о спецификации и идентификации модели; уметь выбирать методы оценки параметров модели; уметь интерпретировать результаты; уметь выявлять и устранять гетероскедастичность остатков зависимой переменной, мультиколлинеарность объясняющих переменных, автокорреляцию; уметь получать прогнозные оценки. Воспитательные задачи дисциплины: развивать у студентов самостоятельность при решении задач по эконометрике; развивать у студентов творческую активность при решении задач по эконометрике. Развивающие задачи дисциплины: развивать у студентов алгоритмическое, экономическое мышление, культуру мышления; развивать у студентов умение работать с учебной литературой и справочными материалами.
^
(на базе среднего (полного)общего образования) Виды учебной работы | Общий объём по РУП | Часы по семестрам | очная | заочная | 5 | 6 | и формам обучения | очная | заочная | очная | заочная | Трудоёмкость (по ГОС ВПО) | 90 | 90 | 90 | 90 | 0 |
| Аудиторные занятия | 42 | 12 | 42 | 12 | 0 |
| Лекции | 26 | 8 | 26 | 8 | 0 |
| Лабораторные, практические занятия | 16 | 4 | 16 | 4 | 0 |
| Семинарские занятия | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Самостоятельная работа | 48 | 78 | 48 | 78 | 0 |
| Виды контроля | Экзамен | Контрольная работа Экзамен | Экзамен |
|
| Контрольная работа Экзамен |
(на базе среднего профессионального профильного) Виды учебной работы | Общий объём по РУП | Часы по семестрам | очная | заочная | 3 | 4 | 5 | и формам обучения | очная | Заочная | Трудоёмкость (по ГОС ВПО) | 90 | 90 | 90 | 90 |
| Аудиторные занятия | 44 | 8 | 44 | 8 |
| Лекции | 34 | 8 | 34 | 8 |
| Лабораторные, практические занятия | 10 | 0 | 10 | 0 |
| Семинарские занятия | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Самостоятельная работа | 46 | 82 | 46 | 82 |
| Виды контроля | Экзамен | Контрольная работа Экзамен | Экзамен |
| Контроль ная работа Экзамен |
(на базе высшего профессионального образования) Виды учебной работы | Общий объём по РУП | Часы по семестрам | очная | заочная | 2 | 3 | и формам обучения | заочная | Трудоёмкость (по ГОС ВПО) | 0 | 90 | 90 |
| Аудиторные занятия | 0 | 10 | 10 |
| Лекции | 0 | 8 | 8 |
| Лабораторные, практические занятия | 0 | 2 | 2 |
| Семинарские занятия | 0 | 0 | 0 |
| Самостоятельная работа | 0 | 80 | 80 |
| Виды контроля |
| Контрольная работа Экзамен |
| Контрольная работа Экзамен | ^
(на базе среднего (полного)общего образования) № п/п | Разделы, основные темы дисциплины | Часы | Лекции | Практ. занятия | Самост. работа | очная | заоч-ная | очная | заочная | очная | заоч-ная | 1. | Раздел. Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Показатели качества регрессии. | 10 | 2 | 8 | 2 | 10 | 18 | 1.1 | Тема. Парный регрессионный анализ | 4 |
| 2 | | 4 | 6 | 1.2 | Тема. Свойства параметров регрессии и проверка гипотез. | 2 |
| 2 | | | | 1.3 | Тема. Множественный регрессионный анализ. | 4 | 2 | 4 | 2 | 6 | 12 | 2. | Раздел. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК). | 4 |
| 2 | | 10 | 14 | 2.1 | Тема. Гетероскедастичность. | 2 |
| 2 | | 6 | 8 | 2.2 | Тема. Автокорреляция. | 2 |
|
| | 4 | 6 | 3. | Раздел. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. | 4 | 2 | 2 | 2 | 12 | 14 | 3.1 | Тема. Спецификация переменных. Фиктивные переменные. | 2 |
|
| | 6 | 8 | 3.2 | Тема. Преобразования переменных. | 2 | 2 | 2 | 2 | 6 | 10 | 4. | Раздел. Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация. | 4 | 2 | 2 | | 6 | 16 | 4.1 | Тема. Временные ряды, их основные характеристики. | 2 | 2 | 2 | | 4 | 12 | 4.2 | Тема. Стационарность и нестационарность временных рядов. | 2 |
|
| | 2 | 4 | 5. | Раздел. Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов | 4 | 2 | 2 | | 10 | 16 | 5.1 | Тема. Системы линейных одновременных уравнений, их виды, формы. | 2 | 2 |
| | 4 | 6 | 5.2 | Тема. Идентификация системы одновременных уравнений. | 2 |
| 2 | | 6 | 10 | | ИТОГО | 26 | 8 | 16 | 4 | 48 | 78 | ^
(на базе среднего профессионального профильного) № п/п | Разделы, основные темы дисциплины | Часы | Лекции | Практ. занятия | Самост. работа | очная | заоч-ная | очная | заочная
| очная | заочная | 1. | Раздел. Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Показатели качества регрессии. | 12 | 2 | 8 |
| 8 | 18 | 1.1 | Тема. Парный регрессионный анализ | 4 |
| 2 | | 4 | 6 | 1.2 | Тема. Свойства параметров регрессии и проверка гипотез. | 2 |
| 2 | |
| | 1.3 | Тема. Множественный регрессионный анализ. | 6 | 2 | 4 | | 4 | 12 | 2. | Раздел. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК). | 4 |
|
| | 10 | 14 | 2.1 | Тема. Гетероскедастичность. | 2 |
|
| | 6 | 8 | 2.2 | Тема. Автокорреляция. | 2 |
|
| | 4 | 6 | 3. | Раздел. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. | 4 | 2 | 2 |
| 12 | 14 | 3.1 | Тема. Спецификация переменных. Фиктивные переменные. | 2 |
|
| | 6 | 8 | 3.2 | Тема. Преобразования переменных. | 2 | 2 | 2 | | 6 | 10 | 4. | Раздел. Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация. | 6 | 2 |
| | 6 | 16 | 4.1 | Тема. Временные ряды, их основные характеристики. | 4 | 2 |
| | 4 | 12 | 4.2 | Тема. Стационарность и нестационарность временных рядов. | 2 |
|
| | 2 | 4 | 5. | Раздел. Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов | 8 | 2 |
| | 10 | 16 | 5.1 | Тема. Системы линейных одновременных уравнений, их виды, формы. | 4 | 2 |
| | 4 | 6 | 5.2 | Тема. Идентификация системы одновременных уравнений. | 4 |
|
| | 6 | 10 | | ИТОГО | 34 | 8 | 10 |
| 46 | 82 |
|