Учебно-методический комплекс по учебной дисциплине «Эконометрика» для специальности 080109. 65 Бухгалтерский учёт, анализ и аудит icon

Учебно-методический комплекс по учебной дисциплине «Эконометрика» для специальности 080109. 65 Бухгалтерский учёт, анализ и аудит



Смотрите также:
  1   2   3   4   5   6   7


Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Вятский государственный гуманитарный университет»


Факультет экономики


«УТВЕРЖДАЮ»

Зам. зав. кафедрой дидактики

физики и математики,

кандидат пед. наук, доцент,

__________ М. В. Крутихина


«______»___________2007 г.


УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС


по учебной дисциплине «Эконометрика»


для специальности


080109.65 Бухгалтерский учёт, анализ и аудит


Киров


2007


  • Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с ГОС высшего профессионального образования по специальности 080109.65 Бухгалтерский учёт, анализ и аудит, утверждённым зам. министра В.Д. Шадриковым 17.03.2000 г., № государственной регистрации 181 эк/сп.




  • УМК составлен доцентом кафедры дидактики физики и математики З. В. Шиловой.




  • Рецензент – ____________________________________________________




  • УМК утверждён на заседании кафедры дидактики физики и математики
    ______________2007 г., протокол №____.


Печатается по решению редакционно-издательского совета Вятского государственного гуманитарного университета


Рецензенты: ____________________________________________________

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________


Автор-составитель: З. В. Шилова, доцент кафедры дидактики физики и математики Вятского государственного гуманитарного университета кандидат педагогических наук.


Эконометрика. Учебно-методический комплекс. – Киров: Вятский государственный гуманитарный университет, 2007 г. - ___с.


© Вятский государственный гуманитарный университет, 2007

© Шилова З. В., 2007

^ РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА


Пояснительная записка


Эконометрика является дисциплиной федерального компонента цикла общих математических и естественно-научных дисциплин (ЕН.Ф.00) и включена в основную образовательную программу подготовки экономистов, определяемую Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования. Эконометрика – раздел экономики, занимающийся разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными. Эконометрика объединяет совокупность методов и моделей, позволяющих на базе экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария придавать количественные выражения и качественным зависимостям. Эконометрика как учебная дисциплина находится в стадии становления.

^ Связь с другими дисциплинами: учебная дисциплина базируется на дисциплинах «Теория вероятностей» «Математическая статистика», «Статистика», «Финансовый менеджмент», «Финансовый учёт» и «Управленческий учёт». В свою очередь является основой для изучения учебной дисциплины «Эконометрическое моделирование».

Программа по эконометрике для специальности «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит» разработана в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.

^ Требования государственного образовательного стандарта к обязательному минимуму содержания дисциплины «Эконометрика»:

«Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Показатели качества регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК). Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация. Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов.»

^ Цель преподавания учебной дисциплины – дать студентам научное представление о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения для закономерностей экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария.

^ Задача учебной дисциплины – студенты должны усвоить методы количественной оценки социально-экономических процессов, научиться содержательно интерпретировать формальные результаты.

^ Образовательные задачи учебной дисциплины. В результате изучения учебной дисциплины студенты должны:

  • знать предмет и задачи эконометрики в области социально-экономических исследований.

  • знать основные понятия эконометрики;

  • знать основные эконометрические методы (МНК; ОМНК; косвенный, двухшаговый и трехшаговый МНК);

  • уметь применять основные эконометрические методы;

  • знать основные эконометрические модели (модели множественной регрессии; модели временных рядов; системы линейных одновременных уравнений);

  • уметь принимать решения о спецификации и идентификации модели;

  • уметь выбирать методы оценки параметров модели;

  • уметь интерпретировать результаты;

  • уметь выявлять и устранять гетероскедастичность остатков зависимой переменной, мультиколлинеарность объясняющих переменных, автокорреляцию;

  • уметь получать прогнозные оценки.

Воспитательные задачи дисциплины:

  • развивать у студентов самостоятельность при решении задач по эконометрике;

  • развивать у студентов творческую активность при решении задач по эконометрике.

Развивающие задачи дисциплины:

  • развивать у студентов алгоритмическое, экономическое мышление, культуру мышления;

  • развивать у студентов умение работать с учебной литературой и справочными материалами.



^

СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Объем дисциплины и виды учебной работы



(на базе среднего (полного)общего образования)
Виды учебной работы
Общий объём по РУП
Часы по семестрам
очная
заочная
5

6

и формам обучения

очная

заочная

очная

заочная

Трудоёмкость

(по ГОС ВПО)

90

90

90

90

0




Аудиторные занятия

42

12

42

12

0




Лекции

26

8

26

8

0




Лабораторные, практические занятия

16

4

16

4

0




Семинарские занятия

0

0

0

0

0




Самостоятельная работа

48

78

48

78

0




Виды контроля

Экзамен

Контрольная работа

Экзамен

Экзамен







Контрольная работа

Экзамен




(на базе среднего профессионального профильного)
Виды учебной работы
Общий объём по РУП
Часы по семестрам
очная
заочная
3

4

5

и формам обучения

очная

Заочная

Трудоёмкость

(по ГОС ВПО)

90

90

90

90




Аудиторные занятия

44

8

44

8




Лекции

34

8

34

8




Лабораторные, практические занятия

10

0

10

0




Семинарские занятия

0

0

0

0




Самостоятельная работа

46

82

46

82




Виды контроля

Экзамен

Контрольная работа

Экзамен

Экзамен




Контроль

ная работа

Экзамен



(на базе высшего профессионального образования)
Виды учебной работы
Общий объём по РУП
Часы по семестрам
очная
заочная

2

3

и формам обучения

заочная

Трудоёмкость

(по ГОС ВПО)

0

90

90




Аудиторные занятия

0

10

10




Лекции

0

8

8




Лабораторные, практические занятия

0

2

2




Семинарские занятия

0

0

0




Самостоятельная работа

0

80

80




Виды контроля




Контрольная работа

Экзамен




Контрольная работа

Экзамен


^ Тематический план


(на базе среднего (полного)общего образования)



п/п

Разделы, основные темы дисциплины

Часы

Лекции

Практ. занятия

Самост. работа

очная

заоч-ная

очная

заочная

очная

заоч-ная

1.

Раздел. Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Показатели качества регрессии.

10

2

8

2

10

18

1.1

Тема. Парный регрессионный анализ

4




2




4

6

1.2

Тема. Свойства параметров регрессии и проверка гипотез.

2




2










1.3

Тема. Множественный регрессионный анализ.

4

2

4

2

6

12

2.

Раздел. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК).

4




2




10

14

2.1

Тема. Гетероскедастичность.

2




2




6

8

2.2

Тема. Автокорреляция.

2










4

6

3.

Раздел. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Нелинейные модели регрессии и их линеаризация.

4

2

2

2

12

14

3.1

Тема. Спецификация переменных. Фиктивные переменные.

2










6

8

3.2

Тема. Преобразования переменных.

2

2

2

2

6

10

4.

Раздел. Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация.

4

2

2




6

16

4.1

Тема. Временные ряды, их основные характеристики.

2

2

2




4

12

4.2

Тема. Стационарность и нестационарность временных рядов.

2










2

4

5.

Раздел. Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов

4

2

2




10

16

5.1

Тема. Системы линейных одновременных уравнений, их виды, формы.

2

2







4

6

5.2

Тема. Идентификация системы одновременных уравнений.

2




2




6

10




ИТОГО

26

8

16

4

48

78
^

Тематический план



(на базе среднего профессионального профильного)



п/п

Разделы, основные темы дисциплины

Часы

Лекции

Практ. занятия

Самост. работа

очная

заоч-ная

очная

заочная


очная

заочная

1.

Раздел. Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Показатели качества регрессии.

12

2

8




8

18

1.1

Тема. Парный регрессионный анализ

4




2




4

6

1.2

Тема. Свойства параметров регрессии и проверка гипотез.

2




2










1.3

Тема. Множественный регрессионный анализ.

6

2

4




4

12

2.

Раздел. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК).

4










10

14

2.1

Тема. Гетероскедастичность.

2










6

8

2.2

Тема. Автокорреляция.

2










4

6

3.

Раздел. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Нелинейные модели регрессии и их линеаризация.

4

2

2




12

14

3.1

Тема. Спецификация переменных. Фиктивные переменные.

2










6

8

3.2

Тема. Преобразования переменных.

2

2

2




6

10

4.

Раздел. Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация.

6

2







6

16

4.1

Тема. Временные ряды, их основные характеристики.

4

2







4

12

4.2

Тема. Стационарность и нестационарность временных рядов.

2










2

4

5.

Раздел. Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов

8

2







10

16

5.1

Тема. Системы линейных одновременных уравнений, их виды, формы.

4

2







4

6

5.2

Тема. Идентификация системы одновременных уравнений.

4










6

10




ИТОГО

34

8

10




46

82




страница1/7
Дата конвертации22.08.2013
Размер1,02 Mb.
ТипУчебно-методический комплекс
  1   2   3   4   5   6   7
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rud.exdat.com


База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2012
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Документы