Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 230400. 62 «Информационные системы и технологии» очной формы обучения профиля подготовки «Информационные системы и технологии в административном управлении» icon

Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 230400. 62 «Информационные системы и технологии» очной формы обучения профиля подготовки «Информационные системы и технологии в административном управлении»



Смотрите также:


РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ


«УТВЕРЖДАЮ»

Проректор по учебной работе

_______________________ / Л.М. Волосникова /

________________ 2011г.



ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА

ПОДДРЕЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Учебно-методический комплекс. Рабочая программа

для студентов направления

230400.62 «Информационные системы и технологии»

очной формы обучения профиля подготовки «Информационные системы и технологии в административном управлении»







^ «ПОДГОТОВЛЕНО К ИЗДАНИЮ»

Автор работы _____________________________/В.А. Шапцев/

«_29 »__марта___2011г.


Рассмотрено на заседании кафедры Информационные систем

12 апреля 2011г. протокол № 10.

Соответствует требованиям к содержанию, структуре и оформлению.

^ «РЕКОМЕНДОВАНО К ЭЛЕКТРОННОМУ ИЗДАНИЮ»:

Объем __13__стр.

Зав. кафедрой ______________________________/А.Г. Ивашко/

«_12_»_апреля__ 2011г.


Рассмотрено на заседании УМК

Института математики, естественных наук и информационных технологий

21 апреля 2011г. протокол № 1.

Соответствует ФГОС ВПО и учебному плану образовательной программы.

«СОГЛАСОВАНО»:

Председатель УМК ________________________/И.Н. Глухих/

«__21_»_апреля_2011г.


«СОГЛАСОВАНО»

Зав. методическим отделом УМУ_____________/С.А. Федорова/

«______»_____________2011г.


^

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ


Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
^

Институт математики, естественных наук и информационных технологий

Кафедра информационных систем




Валерий Алексеевич Шапцев



^ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА

ПОДДРЕЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ


Учебно-методический комплекс. Рабочая программа

для студентов направления

230400.62 «Информационные системы и технологии»

очной формы обучения профиля подготовки «Информационные системы и технологии в административном управлении»









Тюменский государственный университет

2011


Шапцев В.А. Инструментальные средства поддержки принятия решений: Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 230401.62 - информационные системы и технологии, очной формы обучения профиля подготовки «Информационные системы и технологии в административном управлении». Тюмень, 2011. 13 стр.


Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению и профилю подготовки.

Рабочая программа дисциплины опубликована на сайте ТюмГУ  Теория принятия решений [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.umk3.utmn.ru, свободный.

Рекомендовано к изданию кафедрой информационных систем. Утверждено проректором по учебной работе Тюменского государственного университета.

^

ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: заведующий кафедрой ИС А.Г. Ивашко,

д.т.н., профессор




\


© Тюменский государственный университет, 2011.

© Шапцев В.А., 2011



  1. Пояснительная записка


1.1. Цель изучения дисциплины: ознакомление студентов с множеством математических, программных и процедурных средств, используемых в процессе подготовки и принятия решений; обучение практическим навыкам применения инструментов и методов обоснования и поддержки принятия решений. Задачей изучения дисциплины является освоение некоторых инструментов поддержки принятия решений, усвоение принципов, лежащих в их основе.

1.2. Место дисциплины в структуре плана подготовки бакалавра

Профиль подготовки - информационные системы и технологии. Естественнонаучный цикл, Б2. Вариативная часть.

Дисциплина связана с курсами «Математический анализ», «Теория вероятности и математическая статистка», «Линейная (векторная) алгебра», «Теория графов» в части задач, решаемых на графах, «Исследование операций», «Методы оптимизации».

Требования к входным знаниям и умениям: знание основ математики, информатики, обществоведения и теории принятия решений; умение оперировать с математическими объектами, матрицами, методами математической статистики, математического программирования.

Требования к приобретенным знаниям: знание средств, используемых в процессе подготовки и принятия решений, и технологии их использования.

^ Следующие дисциплины и практики должны воспринять результаты освоения этой дисциплины: «Информационные технологии», «Технологии обработки данных», «Методы и средства проектирования информационных систем и технологий», «Теория систем и системный анализ».
^
1.3. Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций.

Способность научно анализировать социально значимые проблемы и процессы, умение использовать на практике методы гуманитарных, экологических, социальных и экономических наук в различных видах профессиональной и социальной деятельности (ОК-4).


Умение применять методы и средства познания, обучения и самоконтроля для интеллектуального развития, повышения культурного уровня, профессиональной компетенции, сохранения своего здоровья, нравственного и физического самосовершенствования (ОК-5).

В результате изучения дисциплины студенты должны:

знать основные инструменты, используемые в процессе принятия решений; технологию использования их в процессах принятия решений; аналитический аппарат, применяемый в формировании вариантов решений;

уметь понимать и правильно использовать средства поддержки принятия решений; самостоятельно оценивать и анализировать адекватность предлагаемого инструмента; разрабатывать требования к инструментальным средствам принятия решения в конкретной ситуации; выбирать адекватные математические, алгоритмические и программные средства поддержки принятия решений.



  1. ^ Структура и трудоемкость дисциплины

    Семестр 5. Форма промежуточной аттестации  контрольная, зачет. Общая трудоемкость дисциплины составляет 108 часов: лекции  18, практические занятия  36, самостоятельная работа  54 часа.


    3. Тематический план.

Таблица 1. Тематический план





Тема

Недели семестра

Виды учебной работы и самостоятельная работа, в час.

^ Итого часов по теме

Из них в интреактивной форме

Итого количество баллов

Лекции

Практичские занятия

Самостоятель-ная работа

1.

Обобщенный процесс поддержки принятия решения

2

4




10

14




0-10

2.

Методы и процедуры, используемые в процессе принятия решений

5

6

10

16

32

10

0-20

3.

Программные средства поддержки принятия решений

8

6

20

28

54

24

0-20

4.

Средства документирования и мониторинга исполнения решений

9

2

6




8







Тестирование



















50




Итого (часов, баллов):




18

36

54

108




100

Из них в интерактивной форме







10

24




34





Таблица 2. Виды и формы оценочных средств

в период текущего контроля.

темы

(см. табл.1)

Устный опрос

Письменные работы

Технические формы контроля

^ Информационные системы и технологии

Итого количество баллов

коллоквиумы

ответ на семинаре

контрольная работа

реферат

программы компьютерного тестирования

электронный практикум

1.

0-8

0-2













0-10

2.




0-2

0-10







0-8

0-20

3.




0-2




0-18







0-20

4.




0













0

Тестиро-вание













0-50




0-50

Итого

0-8

0-6

0-10

0-18

0-50

0-8

0-100



    Таблица 3. Планирование самостоятельной работы студентов.





^ Модули и темы

(см. табл.1)

Виды СРС

Неделя семестра

Объем часов

Кол-во баллов

обязательные

дополни-

тельные

1

Тема 1

.

Работа с литературой.

2

10




2

Тема 2




Изучение ресурсов Интернета. Подготовка к контрольной работе

5

16

0-18

3

Тема 3

Реферат по теме, согласованной с преподавателем

Работа с демоверсиями систем, доступными в Интернете

8

28

0-18




ИТОГО:

54

0-36



^ 4. Междисциплинарные связи


В табл. 4 представлена связь с последующими дисциплинами. Предшествующие дисциплины перечислены в п.п. 1.2.


Таблица 4. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи

с обеспечиваемыми дисциплинами.




Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин

Темы дисциплины необходимые для изучения последующих дисциплин

1

2

3

4

1.

Информационные технологии




+

+

+

2.

Технологии обработки данных




+

+

+

3.

Методы и средства проектирования информационных систем и технологий

+

+

+




4.

Теория систем и системный анализ.

+

+

+

+




  1. Содержание дисциплины.



^ Наименование темы

Содержание лекций

1.

Обобщенный процесс поддержки принятия решения

Анализ симптомов неблагополучия. Формулирование проблемы. Формулирование задач. Формализация ситуации и задачи. Анализ ресурсов. Сбор данных и их анализ. Синтез решения: формирование альтернатив. Анализ альтернатив и выбор.

2.

^ Методы и процедуры, используемые в процессе принятия решений

Параметры, переменные (показатели), критерии. Рассуждения на основе аналога. Деревья решений. Оптимизационные процедуры. Распознавание образов и нейронные сети. Нечеткая логика. Генетические алгоритмы. Эволюционное программирование.

3.

^ Программные средства поддержки принятия решений

Word. Excel. Power Point. OLAP-системы. ГИС. Data-mining. Matematica. Statistika. SPSS. Any Logic. ARENA. Matlab. Matcad. …

4.

^ Средства документирования и мониторинга исполнения решений

Понятие документа. Классификация видов документов. Документ и ЛПР. Инструменты управления и мониторинга бизнес-процессов. Системы электронного документооброта.




  1. ^ Планы семинарских занятий.


Практические занятия по дисциплине проводятся в виде семинаров по темам лекций и ознакомления/обсуждения в компьютерном классе образцов программ, доступных через Интернет и рассматриваемых как средства поддержки формирования решений.

Кроме того несколько часов проводится в компьютерном классе для знакомства с информационными технологиями, используемыми в поддержке принятия решений.


Темы докладов и рефератов


  1. Анализ симптомов неблагополучия. Формулирование проблемы. Формулирование задач.

  2. Формализация ситуации и задачи.

  3. Анализ ресурсов.

  4. Сбор данных и их анализ.

  5. Синтез решения: формирование альтернатив. Анализ альтернатив и выбор.

  1. Пример рассуждения на основе аналога.

  2. Пример дерева решений.

  3. Обзор методов оптимизации для принятии решений.

  4. Распознавание образов как средство выбора альтернативы.

  5. Искусственные нейронные сети. Особенности применения.

  6. Генетические алгоритмы.

  7. Эволюционное программирование.

  1. Класс инструментов MS Office: Word, Excel, Power Point.

  2. Обзор OLAP-систем.

  3. Обзор ГИС.

  4. Системы класса Data-mining.

  5. Сравнительный анализ систем: Matematica, Statistika, SPSS.

  6. Характеристики систем Any Logic и ARENA.

  7. Место систем Matlab, Matcad, Maple в процессе принятия решений.

  1. Роль документирования в процессе принятия решений.

  2. Обзор инструментов управления и мониторинга бизнес-процессов.

  3. Системы электронного документооборота.



  1. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства текущего контроля успеваемости.


7.1. Реферат (от лат. refero  докладываю, сообщаю), краткое изложение в письменном виде или в форме публичного выступления содержания книги, научной работы, результатов изучения научной проблемы; доклад на определённую тему, включающий обзор соответствующих литературных и других источников. Как правило, Р. имеет научно-информационное назначение. Р., называемые также научными докладами, получили распространение в научно-исследовательских учреждениях, высшей школе, в системе политического просвещения, в народных университетах. В общеобразовательной школе и средних специальных учебных заведениях Р. называют специально подготовленные сообщения учащихся на факультативных занятиях и др.

Коллоквиум (от лат. colloquium  разговор, беседа),  1) одна из форм учебных занятий в системе образования, имеющая целю выяснение и повышение знаний студентов. На К. обсуждаются: отдельные части, разделы, темы, вопросы изучаемого курса (обычно не включаемые в тематику семинарских и других практических учебных занятий), рефераты, проекты и др. работы обучающихся. 2) Научные собрания, на которых заслушиваются и обсуждаются доклады (БСЭ).

7.2. Основные вопросы, отражение которых необходимо в рефератах:

- тезаурус, привязанный к содержанию реферата;

- формулировка цели/вопроса, рассматриваемого автором;

- комментарии автора к цитатам из источников (со ссылками на них);

- сведения о ситуации, альтернативах и принятом решении;

- заключительные утверждения с их обоснованием;

- перечень источников, должен иметь не менее 7 наименований.


    1. Контроль исполнения самостоятельных работ осуществляется заслушиванием докладов на семинарах и проверкой текстового файла (в формате DOC, шрифт 12’, 2 межстрочного интервала, Times New Roman; имя файла содержит фамилию студента).
^

Вопросы к зачету.


  1. Какова роль информации и ИТ в принятии решений?

  2. В чем различие понятий: информация, данные, документы, рисунки?

  3. Приведите примеры величин, измеренных в шкале наименований, в порядковой шкале, в шкалах интервалов и отношений.

  4. В каких случаях целесообразно применение нечеткой логики?

  5. Основные виды переменных в математических моделях принятия решений. Какие виды математических моделей принятия решений предпочтительнее?

  6. Приведите примеры систем математического моделирования в принятии решения.

  7. Каковы цели создания имитационных моделей процессов принятия решений? Назовите инструменты.

  8. Процесс принятия решения в условиях полной определенности.

  9. Деревья решений.

  10. Характеристики приоритета критериев. Методы нормализации критериев. Принцип главного критерия в выборе решения.

  11. Принципы оптимальности в задачах принятия решений. Опти­мальность по Парето.

  12. Статистическая модель однокритериального принятия решений в условиях неопределенности.

  13. Ситуации априорной информи­рованности ЛПР.

  14. Максиминный критерий Вальда.

  15. Критерии минимаксного риска Сэвиджа.

  16. Критерий Гурвица выбора решений.

  17. Критерий Ходжеса-Лемана выбора решений.

  18. Двухуровневая модель принятия решений в условиях неопределенности. Постановка задачи. Алгоритм.

  19. Человеко-машинные (ЧМП) процедуры. Классификация, определение и алгоритмизация ЧМП.

  20. Проверка согласован­ности суждений экспертов и ЛПР.

  21. Принятие решений в условиях определенности и метод анализа иерархий.

  22. Система поддержки принятия решений EXPERT CHOICE.

  23. Экспертные системы принятия решений.

  24. Анализ симптомов неблагополучия. Формулирование проблемы.

  25. Формулирование задач. Формализация ситуации и задачи.

  26. Анализ ресурсов.

  27. Сбор данных и их анализ.

  28. Синтез решения: формирование альтернатив.

  29. Анализ альтернатив и выбор.

  30. Параметры, переменные (показатели), критерии.

  31. Рассуждения на основе аналога.

  32. Оптимизационные процедуры в принятии решения.

  33. Распознавание образов и нейронные сети.

  34. Нечеткая логика в процессе подготовки альтернатив.

  35. Генетические алгоритмы.

  36. Эволюционное программирование.

  37. Word, Excel, Power Point как инструменты поддержки принятия решений.

  38. OLAP-системы.

  39. ГИС.

  40. Data-mining. Matematica. Statistika. SPSS.

  41. Any Logic. ARENA.

  42. Matlab. Matcad. Maple.

  43. Инструменты управления и мониторинга бизнес-процессов.

  44. Системы электронного документооборота.




  1. Образовательные технологии.

    Основой используемой в освоении курса образовательной технологии является диалог с аудиторией, предоставление студентам возможности высказать свое мнение и интерпретацию понятия, ситуации, сведения.

    Озвучивание материала курса сопровождается мультимедиа-презентацией при связи с Интернетом.

    Практические занятия проводятся в компьютерном классе, соединенном с Интернетом.



  1. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.




    1. Основная литература.




    1. Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика. М.: «Янус-К», 2002. 392с.

    2. Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Уч.псо. М.: Экзамен, 2003. 496с.

    3. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте . 2-е изд. М.: Изд-во РДЛ, 2002.

    4. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы: Уч.пос. М.: ВШ, 2003. 431с.




    1. Дополнительная литература.




  1. Ромашкина Г.Ф. Методы и средства принятия решений: Уч.пос. Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2010. 384с.Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики: Уч. пос. для вузов. М.: Энергия, 1980. 424с.

  2. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: «ПИТЕР», 2001. 384с.

  3. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981.

  4. Райфа Г. Анализ решений. М.: Наука, 1977.


9.3. Программное обеспечение и Интернет-ресурсы.


Ключевые слова «системы поддержки принятия решений» позволяют выйти на демоверсии систем, применяемых в процессе формирования при выбора решений.



  1. Программно-техническое обеспечение дисциплины.

Для проведения лекций требуется мультимедиа-проектор.

Для семинаров и практических занятий необходим компьютерный класс и связь его ЛВС с Интернетом.







Скачать 228,96 Kb.
Дата конвертации09.11.2013
Размер228,96 Kb.
ТипУчебно-методический комплекс
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rud.exdat.com


База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2012
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Документы